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多数据源(读写分离)、事务 ​

yudao-spring-boot-starter-mybatis 技术组件,除了提供 MyBatis 数据库操作,还提供了如下 2 种功能:

  • 数据连接池:基于 Alibaba Druid 实现,额外提供监控的能力。
  • 多数据源(读写分离):基于 Dynamic Datasource 实现,支持 Druid 连接池,可集成 Seata 实现分布式事务。

# 1. 数据连接池 ​

友情提示: 如果你未学习过 Druid 数据库连接池,可以后续阅读 《芋道 Spring Boot 数据库连接池入门》 文章。 com.alibaba druid-spring-boot-starter

# 1.1 Druid 监控配置 ​

在 application-local.yaml 配置文件中,通过 spring.datasource.druid 配置项,仅仅设置了 Druid 监控相关的配置项目,具体数据库的设置需要使用 Dynamic Datasource 的配置项。如下图所示:  配置项

# 1.2 Druid 监控界面 ​

① 访问后端的 /druid/index.html 路径,例如说本地的 http://127.0.0.1:48080/druid/index.html 地址,可以查看到 Druid 监控界面。如下图所示: Druid 监控界面 ② 访问前端的 [基础设施 -> MySQL 监控] 菜单,也可以查看到 Druid 监控界面。如下图所示: Druid 监控界面 补充说明: 前端 [基础设施 -> MySQL 监控] 菜单,通过 iframe 内嵌后端的 /druid/index.html 路径。 如果你想自定义地址,可以前往 [基础设置 -> 配置管理] 菜单,设置 key 为 url.druid 配置项。

# 1.3 如何开启登录? ​

生产环境下,建议 Druid 监控界面开启“安全认证”的功能,避免出现安全事故。 只需要在 spring.datasource.druid.stat-view-servlet 配置项中,设置 login-username 和 login-password 即可。开启后,登录界面如下图所示: Druid 登录界面

# 2. 多数据源 ​

友情提示: 如果你未学习过多数据源,可以后续阅读 《芋道 Spring Boot 多数据源(读写分离)入门》 文章。 com.baomidou dynamic-datasource-spring-boot-starter

# 2.1 多数据源配置 ​

在 application-local.yaml 配置文件中,通过 spring.datasource.dynamic 配置项,配置了 Master-Slave 主从两个数据源。如下图所示:  配置项

# 2.2 数据源切换 ​

# 2.2.1 @Master 注解 ​

在方法上添加 @Master 注解,使用名字为 master 的数据源,即使用【主】库,一般适合【写】场景。示例如下图: @Master 注解 由于项目的 spring.datasource.dynamic.primary 为 master,默认使用【主】库,所以无需手动添加 @Master 注解。

# 2.2.2 @Slave 注解 ​

在方法上添加 @Slave 注解,使用名字为 slave 的数据源,即使用【从】库,一般适合【读】场景。示例如下图: @Slave 注解

# 2.2.3 @DS 注解 ​

在方法上添加 @DS 注解,使用指定名字的数据源,适合多数据源的情况。示例如下图: @DS 注解

# 3. 事务相关 ​

事务一共有 3 种解决方案,分别是:

  • 单机 + 单数据源:@Transactional 注解
  • 单机 + 多数据源:@DSTransactional 注解
  • 多机 + 单/多数据源:Seata 分布式事务

# 3.1 @Transactional 注解 ​

大多数情况下,是单机 + 单个数据源的操作,只需要在方法上添加 Spring @Transactional 注解,声明事务即可。 具体的使用,可以项目里搜 @Transactional 关键字,就可以看到非常多的使用示例。

# 3.2 @DSTransactional 注解 ​

如果单机 + 多个数据源的操作,使用 @Transactional 声明的事务中,无法进行数据源的切换。此时,可以使用 Dynamic Datasource 提供的 @DSTransactional 注解,支持多数据源的切换。 友情提示: @DSTransactional 注解,提供相对可靠的多数据源的事务一致性,但是不绝对,可学习 《DSTransactional 实现源码分析 》 文章。 使用的示例,AService 调用 BService、CService,并且分别对应 a、b、c 各自的数据源,代码如下所示: public class AService { @Resource private BService bService; @Resource private CService cService; @DS("a") // 注意:如果 a 是默认数据源时,则不需要 @DS 注解 @DSTransactional public void create() { bService.createB(); CService.createC(); } } public class BService { @DS("b") public void createB() { // 调用 bMapper 逻辑 } } public class CService { @DS("c") public void createC() { // 调用 cMapper 逻辑 } } 场景问题: 问题 ①:c 数据源的操作发生异常,a、b 数据源会回滚么?

  • 答案:会的,因为最终是最外层的 @DSTransactional 注解对应的方法结束后,才进行事务的提交,所以它实际不需要回滚。
  • 注意:但是有一点要注意,如果提交时某个数据源的事务提交失败,则可能导致事务的不一致。 问题 ②:b、c 数据源的方法,也添加 @DSTransactional 注解,会不会影响事务?
  • 答案:不会,可以放心大胆的加。

# 3.3 分布式事务 ​

在多机分布式场景下,无论是单数据源、多数据源,本质上都是分布式事务,建议引入 Seata 框架,提供完整的分布式事务的解决方案,可学习 《芋道 Seata 极简入门 》 文章。 不过如果你是单机项目,则可以不用关注着一点哈!

# 4. 分库分表 ​

建议采用 ShardingSphere 的子项目 Sharding-JDBC 完成分库分表的功能,可阅读 《芋道 Spring Boot 分库分表入门 》 文章,学习如何整合进项目。 .pageB img{width:80px!important;} .wwads-horizontal .wwads-text, .wwads-content .wwads-text{line-height:1;} MyBatis 联表&分页查询 Redis 缓存 ← MyBatis 联表&分页查询 Redis 缓存→ Theme by Vdoing | Copyright © 2019-2026 芋道源码 | MIT License

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